Учёные из Института науки и технологий Кванджу (GIST) разработали систему компьютерного зрения, вдохновлённую способностью кошачьих глаз распознавать объекты в сложных визуальных условиях. Результаты исследования опубликованы в журнале Science Advances (SciAdv).
Команда решила одну из главных проблем робототехники — трудности с идентификацией объектов при плохом освещении — путём изучения адаптивных характеристик глаз кошек. Эта уникальная особенность легла в основу новой системы компьютерного зрения.
Ключевым элементом технологии стала щелевидная апертура, аналогичная вертикальному зрачку кошки. Она эффективно фильтрует лишний свет и позволяет сосредоточиться на важных объектах. Камера дополнительно оборудована специальным покрытием, которое уменьшает блики и улучшает видимость при слабом освещении.
Основной акцент разработки сделан на аппаратном решении проблемы, а не на сложных алгоритмах для компенсации недостатков, что открывает новые возможности для создания более эффективных и адаптивных систем в области робототехники и компьютерного зрения.
